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Flume1.6.0入门:安装、部署、及flume的案例

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160 voododo 发表于 2017-9-12 11:13:54
导读:四、如何安装?,3)验证是否安装成功,表示安装成功了,五、flume的案例,1)案例1:Avro,问题导读1.什么是flume2.flume的官方网站在哪里?3.flume有哪些术语?4.如何配置flume数据源码?一、什么是Flume?flume作为cloudera开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用。Flume初始的发行版本目前被统称为FlumeOG(originalgene
问题导读
1.什么是flume
2.flume的官方网站在哪里? 3.flume有哪些术语?
4.如何配置flume数据源码?


一、什么是Flume?
flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了 Flume-728,对 Flume 进行了里程碑式的改动:重构核心组件、核心配置以及代码架构,重构后的版本统称为 Flume NG(next generation);改动的另一原因是将 Flume 纳入 apache 旗下,cloudera Flume 改名为 Apache Flume。

flume的特点:
flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。
flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agent外部的Source生成,当Source捕获事件后会进行特定的格式化,然后Source会把事件推入(单个或多个)Channel中。你可以把Channel看作是一个缓冲区,它将保存事件直到Sink处理完该事件。Sink负责持久化日志或者把事件推向另一个Source。

flume的可靠性
当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除;如果数据发送失败,可以重新发送。),Store on failure(这也是scribe采用的策略,当数据接收方crash时,将数据写到本地,待恢复后,继续发送),Besteffort(数据发送到接收方后,不会进行确认)。

flume的可恢复性:
还是靠Channel。推荐使用FileChannel,事件持久化在本地文件系统里(性能较差)。
flume的一些核心概念:

1. Agent 使用JVM 运行Flume。每台机器运行一个agent,但是可以在一个
agent中包含多个sources和sinks。
2. Client 生产数据,运行在一个独立的线程。 3. Source 从Client收集数据,传递给Channel。
4. Sink 从Channel收集数据,运行在一个独立线程。
5. Channel 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列。 6. Events 可以是日志记录、 avro 对象等。

Flume以agent为最小的独立运行单位。一个agent就是一个JVM。单agent由Source、Sink和Channel三大组件构成,如下图:


值得注意的是,Flume提供了大量内置的Source、Channel和Sink类型。不同类型的Source,Channel和Sink可以自由组合。组合方式基于用户设置的配置文件,非常灵活。比如:Channel可以把事件暂存在内存里,也可以持久化到本地硬盘上。Sink可以把日志写入HDFS, HBase,甚至是另外一个Source等等。Flume支持用户建立多级流,也就是说,多个agent可以协同工作,并且支持Fan-in、Fan-out、Contextual Routing、Backup Routes,这也正是NB之处。如下图所示:


二、flume的官方网站在哪里?
http://flume.apache.org/
三、在哪里下载?

http://www.apache.org/dyn/closer.lua/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz

四、如何安装?
1)将下载的flume包,解压到/home/hadoop目录中,你就已经完成了50%:)简单吧
2)修改 flume-env.sh 配置文件,主要是JAVA_HOME变量设置

1.
#/etc/profile增加环境变量
export FLUME_HOME=/home/hadoop/apache-flume-1.6.0-bin export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf export PATH=.:$PATH::$FLUME_HOME/bin

3)验证是否安装成功

1. root@m1:/home/hadoop# flume-ng version 2. Flume 1.6.0
3. Source code repository: https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.git 4. Revision: 8633220df808c4cd0c13d1cf0320454a94f1ea97 5. Compiled by hshreedharan on Wed May 7 14:49:18 PDT 2014 6. From source with checksum a01fe726e4380ba0c9f7a7d222db961f 7. root@m1:/home/hadoop#
复制代码
出现上面的信息,表示安装成功了

五、flume的案例

1)案例1:Avro
Avro可以发送一个给定的文件给Flume,Avro 源使用AVRO RPC机制。 a)创建agent配置文件

1. root@m1:/home/hadoop#vi /home/hadoop/flume-1.6.0-bin/conf/avro.conf 2.
3. a1.sources = r1 4. a1.sinks = k1 5. a1.channels = c1 6.
7. # Describe/configure the source 8. a1.sources.r1.type = avro 9. a1.sources.r1.channels = c1 10. a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 11. a1.sources.r1.port = 4141 12.
13. # Describe the sink 14. a1.sinks.k1.type = logger 15.
16. # Use a channel which buffers events in memory 17. a1.channels.c1.type = memory 18. a1.channels.c1.capacity = 1000
19. a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 20.
21. # Bind the source and sink to the channel 22. a1.sources.r1.channels = c1 23. a1.sinks.k1.channel = c1
复制代码

b)启动flume agent a1

1. root@m1:flume-1.6.0-bin # flume-ng agent -c conf -f conf/avro.conf -n
a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
复制代码
#命令参数说明
-c conf 指定配置目录为conf
-f conf/avro.conf指定配置文件为conf/avro.conf (注意路径,当前路径与配置所指的路径) -n a1 指定agent名字为a1,需要与avro.conf中的一致
-Dflume.root.logger=INFO,console 指定DEBUF模式在console输出INFO信息

c)创建指定文件

1. root@m1:/home/hadoop# echo \
/home/hadoop/flume-1.6.0-bin/log.00
复制代码

d)使用avro-client发送文件

1. root@m1:/home/hadoop# flume-ng avro-client -c . -H m1 -p 4141 -F
/home/hadoop/flume-1.5.0-bin/log.00
复制代码
注意参数中m1


e)在m1的控制台,可以看到以下信息,注意最后一行:

1. root@m1:/home/hadoop/flume-1.5.0-bin/conf#
/home/hadoop/flume-1.5.0-bin/bin/flume-ng agent -c . -f /home/hadoop/flume-1.5.0-bin/conf/avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
2. Info: Sourcing environment configuration script
/home/hadoop/flume-1.5.0-bin/conf/flume-env.sh
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